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URL:https://www.adria.tm.fr/evenements/icpmf-au-japon/
SUMMARY:ICPMF au Japon
DESCRIPTION:\n\n12th International Conference on Predictive Modelling in Fo
 od\nJune 13-16\, 2023 Sapporo\, Japan\n\n\nYvan Le Marc\, chef de projets 
 ADRIA en Micorbiologie prévisionnelle\, sera présent au Japon à la 12è
 me édition de l'ICPMF.\n\nIl interviendra le 14 juin\, lors d'une session
  orale intitulée "Predictive microbiology software development"\, présid
 ée par Ursula Gonzales-Barron &amp\; Lihan Huang\, sur le thème "Sym'Pre
 vius-fungi : predicting spore germination and radial growth of fungi in da
 iry products".\n\nLe 15 juin\, lors d'une session orale intitulée "Optimi
 zation of food processing"\, présidée par Don Schaffner &amp\; Jukka Ran
 ta\, sur le thème "Predicting the growth limits of psychrotrophic Bacill
 us cereus as a function of storage temperature\, pH\, water activity and a
 cetic acid: an approach based on phylogenetic groups".\n\nIl co-présidera
  la 5ème session orale intitulée "Predictive models based on new approac
 hes" au côté de Jean-Marie MEMBRE.\n\nPour en savoir plus sur la 12ème 
 edition de l'ICPF\, vous pouvez consulter le site dédié\n\n\nQu'est que 
 l'ICPMF ?\nLe Comité international sur la modélisation prédictive dans 
 l'alimentation (ICPMF) a été fondé le 12 septembre 2011 à Dublin lors 
 de la conférence ICPMF-7. Depuis 2014\, l'ICPMF est un sous-comité du Co
 mité international sur la microbiologie et l'hygiène alimentaire (ICFMH)
  et\, grâce à ce lien\, il est désormais placé sous l'égide de l'Unio
 n internationale des sociétés de microbiologie (UISM). Ses objectifs son
 t les suivants.\n\n 	Modélisation prédictive pour l'alimentation : Favor
 iser le développement et l'utilisation de la modélisation mathématique 
 dans les sciences alimentaires\n 	Sécurité et qualité des aliments : Am
 éliorer la sécurité et la qualité des aliments ainsi que l'optimisatio
 n des processus alimentaires en transférant le savoir-faire en matière d
 e modèles prédictifs aux différents niveaux de la chaîne alimentaire.\
 n 	Communauté de la modélisation prédictive : Créer une forte communau
 té de modélisateurs prédictifs capable de progresser dans le domaine de
 s outils mathématiques prédictifs pour l'alimentation en augmentant la p
 résence dans les médias\, la science\, le monde universitaire\, etc.\n 	
 Programmes éducatifs : Développer des programmes éducatifs pour former 
 les scientifiques\, les universitaires et les professionnels de l'alimenta
 tion aux outils de modélisation prédictive dans l'alimentation.\n\nL'ICP
 MF référence Sym'Previus en tant que logiciel d'aide à la décision pou
 r prédire la croissance bactérienne\, les limites de croissance/absence 
 de croissance et l'inactivation thermique. Il contient également des outi
 ls d'ajustement des données microbiologiques. Le logiciel permet de prend
 re en compte la variabilité inhérente aux produits alimentaires\, aux pr
 océdés et aux micro-organismes.
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